教育部认证学历其实很简单,自己动手丰衣足食

文章转载至美国续航教育资讯:留美毕业回国,你需要做的第一件事就是教育部认证

对于很多美国留学生来说,毕业回国是一个非常重大的决定。经历了那么多年的海外漂泊,逢年过节只能与家人视频通话,不论什么辛苦和委屈都是自己一个人扛。生病了只能自己在家窝着喝热水,可能去医院填表格才发现自己的联系人只能空着。一个人无依无靠,却也能独立自强。经历过留学,搬家做饭都不在话下。更重要的能应付繁重的课业,不论是课堂小测验,还是期末大项目,熬几个大夜,总算是拿到了理想的成绩。终于要毕业了,邀请父母来美国参加自己的毕业典礼,带着他们在全美旅游一圈。于是,你可以大声的说:我学业有成,可以回去报效祖国啦!

决定回国后,除了收拾行李,变卖旧家具,你最重要的事情就是做教育部学历学位认证啦!相信很多留学生都听说过回国是需要做学历认证的,不仅如此还需要回国证明。学历认证和回国证明与留学生回国后的落户、升学和就业都息息相关。但是,很多学生对于认证的流程,认证的目的都不太清楚。今天,我们就通过问答形式,为大家全面介绍教育部学历学位认证。

1、哪些人需要学历认证和回国证明?

所有在国外获得学位的留学生都可以办理学历学位认证来证明自己海外学历学位的真实合法性。在国外正规高等院校和科研机构学习或访问,并且连续居住六个月以上的留学人员可以办理留学生回国证明。不论是学位认证还是回国证明都不是强制要求所有人办理的,但是,符合资格的人办理了认证之后,在国内升学、就业、落户等方面可以享受一些优势和福利政策。

2、教育部认证和回国证明有什么区别?

教育部学历学位认证主要证明了学生海外学位的真实合法性,认证之后,学生的学位与国内同等学位有同样的作用。有利于学生的升学和就业。特别是就业方面,大型的企业和事业单位、国家机关都会要求提供学位证书。小型企业虽然不强制要求,但是有了认证的学位更容易被认可。留学回国人员证明留学回国人员重要的身份和经历证明,可以享受各种针对留学回国人员的优惠政策,比如购买免税汽车、户口办理、购买住房和报考公务员等等(留学生回国证明办理须知)。

3、教育部学历认证需要准备哪些材料?

教育部学历学位认证主要需要的材料有:照片、毕业证、护照页、授权声明和成绩单(资料详解请参考美国学位认证须知

4、教育部学历认证需要多久?

正常情况下,只要提交的资料真实完整,学历认证在两周,即10个工作日内完成。

5、申请都是网上填写的,学历认证书怎么领取?

在填写申请的时候,申请人需要提供地址、电话和收件人姓名等信息。认证书由教育部留学服务中心直接EMS特快专递邮寄给认证申请者。

留美毕业回国,你需要做的第一件事就是教育部认证

6、如果我在不同国家读书,获得不同的学位,都需要认证吗?

海外的留学生只要获得了毕业证书,都可以申请认证学历学位。比如,有的学生本科在澳大利亚就读,研究生在美国就读,毕业后考虑是否只认证硕士学位。类似这种情况,我们还是建议本科和研究生的学位都通过认证。

7、不准备考公务员,不去国企还需要认证吗?

如上文提到的,留学人员回国证明和学历学位证明并不是强制要求的。学生可以根据自己的需求选择,有了回国证明和学历学位认证,就可以享受各种福利政策。所以,我们还是建议所有留学生,只要你是在正规的大学就读毕业的,最好能办理回国证明和学位认证。这样在之后的学习、就业和生活中都更加便利。有的学生刚刚毕业可能不太了解,以为自己可能不需要享受这些福利,因此没有办理,之后可能会遇到一些小麻烦。特别是留学人员回国证明,学生是需要在回国前通过驻外大使馆申请的。

8、回国不找工作,继续上学还需要认证吗?

留学生回国后继续上学也是需要提供之前的学历和学位证明的,所以,依然需要认证。

9、哪些留学项目不能通过认证?

根据教育部的规定,《留学回国人员证明》不包括在自费在国外语言补习类学校和大学内举办的语言培训班、各种入学预科班、语学堂学习语言的学生、留学中途探亲人员和在国(境)外公司企业及商务经营性部门研修和工作的人员。

教育部学历学位不予认证的情况包括:留学的机构不在教育部认可范围内;学生课程不符合全日制要求。根据教育部留学服务中心学历认证的评估标准规定,以下国(境)外机构颁发的证书暂不在学历认证范围内:参加外语培训或攻读其他非正规课程(如短期进修)所获得的结业证书;进修人员、访问学者的研究经历证明和博士后研究证明;国(境)外高等院校或其他高等教育机构颁发的预科证明;(境)外非高等教育文凭、荣誉称号和无相应学习或研究经历的荣誉学位证书;未经中国政府相关教育行政部门批准的办学机构(项目)颁发的国(境)外学历学位证书或高等教育文凭;通过函授、远程教育及网络教育等非面授学习方式获得的国(境)外学历学位证书或高等教育文凭;国(境)外各类职业技能或职业资格证书。

10、公派留学还需要认证吗?

公派留学依然需要认证,对此国家教育部有明确的规定,公派留学生办理学历认证时,需要提供由单位所出具的相关公派留学证明。

总体来看,留学人员回国证明和学历学位认证的过程是比较简单的,完成认证之后留学生在国内可以享受各种便利的政策。因此建议大家提前准备所需材料,完成申请。更多美国留学资讯,欢迎继续关注我们!

GMAT代考?请三思而后行!

转载至美国续航教育资讯:留学灰色产业链揭秘:GMAT替人考试没有你想的那么简单!

美国留学中最热门的专业是理工类,也就是大家常说的STEM专业,其次就是商科专业。根据国际教育协会(IIE)Open Doors的最新统计数据,所有留学美国的国际学生中有51.6%的学生选择了STEM领域。中国和印度是两大生源国,印度的国际学生中,有超过802%学习STEM,学习商科的有9.8%。而中国学生的数据完全不同,来自中国的留学生有46%学习STEM领域,20.7%的学生学习商科类专业。由此可以看出,中国的学生对商学院的热情。不论是学生还是已经参加工作的在职人员,都希望通过商学院提高自己。

GMAT考试就是那些美国MBA的学生必须通过的一关。想要申请到美国排名较好的商学院,申请人必须提交GMAT成绩。由于申请者竞争非常激烈,GMAT考试成绩的要求也越来越高。甚至一些达到最低要求的申请人根本不可能被录取,要想录取,GMAT成绩需要远远高于最低要求。GMAT考试主要包括分析性写作、综合推理、数学部分和语文部分共四项内容。对于中国学生来说,数学部分比较简单,其他三个部分都非常有难度。

GMAT考试已经有了60多年的历史,1954年2月6日,全球有100多个地方坐着1000多个第一次参加GMAT考试的考试。当时,每人只需支付10美元即可参加纸笔考试,只有54所商学院接受GMAT成绩。现在,机考GMAT考试费用为$ 250美元,如果应试者希望将成绩发送到五所以上的学校,则每份成绩报告将另外收取$ 28美元的费用。GMAT测试全年在113个国家/地区的600多个站点举行。现在全球超过2,100所学校都要求GMAT入学。

因为参加GMAT考试的学生越来越多,慢慢就催生了代考这个产业链。早年间,因为防作弊的措施不是那么严格,GMAT替人考试似乎非常简单。根据报道,有一位华裔学霸竟然替人考试GMAT超过500次。1997年,27岁的Lu Xu第一次参加GMAT考试就获得了790的高分。他发现自己非常喜欢这个考试,简直像打游戏通关一样有趣。而他身边的有心人告诉了他替人考试GMAT的商机。既然考试对他来说那么简单,为什么不趁这个机会赚点钱呢。当时考场没有那么严格的安检,只要用假护照或者假驾照就能蒙混过关。Lu Xu和身边的朋友慢慢建立了一个完整的替考服务体系,他们经常为学生替考,谋取了不菲的利益。

留学灰色产业链揭秘:GMAT替人考试没有你想的那么简单!

不过,法网恢恢,2002年的时候GMAT主办方就注意到了他,经过两年的调查,最终他于2004年被FBI逮捕。根据报道,他被捕后立刻认罪,有160名左右雇佣他替考的学生被取消成绩。由于认罪态度良好,他最终只被判入狱2年8个月。2006年,他出狱后继续创业,这次不是代考,而且开了一个GMAT的辅导班。

这个传奇故事发生在十几年前,现在,GMAT已经采取了很多高科技来防止考生作弊。比如,静脉掌纹技术。由于很多国家的法律关于学生参加考生的指纹采集有严格规定,考试的主办方没有权利随便采取学生的指纹,于是GMAT的主办方想到了静脉掌纹技术。通过曾技术,能记录学生身份,而且能识别出在黑名单上的学生。

为了防止学生作弊,考场的安检也非常严格了,不允许学生携带任何的电子产品,而且每个考位上都有监控。还采用了“自适应”的模式,就是说学生在考试前并没有声称试卷,电脑系统根据学生答题的正确率从题库抽取下一题。这样,学生不能利用时间差来作弊。

面对这么严格的防作弊制度,依然就不法分子鼓吹他们的代考服务,而且在网络上光明正大的招募“枪手”。比如,某公司就在网站上招聘“GMAT考手/枪手”。他们声称“之前没有过考试记录更适合GMAT代考”。正是由于GMAT的的掌纹静脉生物特征读取和识别技术,参加过考试的考试会被识别出来。但是,这个网站并没有说,只招聘没有参加过GMAT考试的枪手。所以,他们的枪手很有可能会被发现。

为了忽悠学生,他们还用一种很奇怪的逻辑说服大家相信代考的安全性,他们的网站上说,正是因为有掌纹静脉生物特征读取和识别技术,只要是没有参加过考试的枪手就一定不会被发现。而且,他们还说“相比于其他考试,GMAT代考并不算热门,而GMAT官方的防范措施和防范意识也并不强,因此GMAT代考/替考都能顺利通过”。GMAT主办方都联合FBI严查作弊人员了,居然说他们没有防范措施和防范意识,这简直是自欺欺人啊!!!

这种非法机构,一边欺骗学生,一边欺骗“枪手”。他们发布各种枪手招聘广告,很多时候并不是真的要招聘,而且借此吸引对代考感兴趣的学生。他们还会夸张对枪手的要求,声称只录用能力突出的枪手。其实是通过另一种角度告诉学生,代考人员都是非常有能力,可以保证高分的。

为了增加可信度,他们还会在招聘的时候说只录用北美的枪手,甚至对抢手的学位都有很高的要求。其实,这些都是在暗示他们的“枪手”团队是能力很高的。这些招聘信息就是希望能吸引那些迫切希望提高成绩的。而且,他们还声称提供丰厚的报酬,也是在合理化代考服务高额的收费。他们经常说这是一个供不应求的服务,不可能存在低价多销。而事实上,不论是去应聘枪手,还是选择代考,都是掉入了骗子的陷阱。

最后,提醒大家,在这个高科技的时代,GMAT替人考试几乎是不可能实现的。学生的任何作弊行为都会被发现,大家一定要诚实守信,通过自己的努力提高成绩,不要走歪门邪道。更多美国留学信息,欢迎继续关注续航教育。

SAT找人代考?先读一下这篇文章!

文章转载至美国续航教育资讯:SAT找人代考,这可能是毁掉你一生的选择!

SAT考试是准备美国大学本科申请的学生不得不过的一个大难关。虽然最近几年有一些关于美国大学不强制要求学生参加SAT考试、ACT考试的新闻。大学的招生政策调整是为了给美国本土的贫困学生更多的机会。因为要支付高昂的考试费用,而且高收入家庭的学生可以通过额外的辅导获得高分,因此美国国内很多人会批判这些考试影响了公平性。但是,对于国际学生来说,申请美国的大学主要需要证明自己的英语语言能力和学习能力。SAT就相当于是美国的高考,如果学生没有分数就会处于劣势。

对于很多普通的中国高中生来说,SAT考试是有一定的难度的。SAT的考试内容包括阅读、语法、数学和写作,整场考试耗时近4个小时,对学生的体力也是一大考验。如果学生的英语基础不是很好,在短时间能获得高分是不太现实的。学生在准备申请美国大学的时候,总是感觉时间有限,希望能尽快提高自己的成绩,申请到排名更好的学校。不法分子抓住学生“急于求成”的心理,提供代考的服务,并从中赚取暴利。

随着留学生人数的剧增,代考这个灰色产业居然规模越来越大,甚至从以前的偷偷摸摸变的光明正大起来了。不法分子渗透到了大家常用的社交媒体,比如微博和微信,还会在各种网站发广告。他们引诱大学生的手段也很多,有承诺高分的,有承诺退款的,还承诺代考一定不会被发现,甚至发布一些成功案例。

有的学生可能一直考不到理想的分数,看到这些诱人的广告就“心动”了。但是,他们没有想到的是,这个灰色产业哪有什么诚信可言。有的骗子收了学生的服务费就销声匿迹了。就算了收了钱没有跑路,真的替学生考试了,哪些靠假成绩申请到美国大学的学生也总有被发现的那一天。在美国,不诚信是非常严重的问题,学生使用假的成绩单就涉嫌欺诈,而国际学生用假的资料欺骗学校,申请留学签证属于欺骗美国政府,是严重的刑事犯罪。

而骗子在宣传他们的代考服务时,可不会告诉你这些。他们只会强调他们的枪手是如何厉害,能一次考到高分,他们的技术是如此高超,肯定不会被考官发现。而且,他们还利用了高中生涉世不深的弱点,用各种手段忽悠他。下面,我们就来一一拆开他们的假面,帮助大家抵制不法分子的“诱惑”。

SAT找人代考很普遍?

为了吸引学生,提供代考的人常用的伎俩就是告诉学生,现在找人代考很普遍。他们这个说法主要想传达两个信息,第一,他们是经验丰富的,是可靠的。因为已经有很多人找他们代考了,他们可能还会提供一些高分成绩单(成绩单的真假我们就无法得知了)。 第二,他们这里用了一个常见的逻辑误导,那就是诉诸大众,好像说“很多人用代考就代表代考是好的”。比如说某某奶茶卖的瓶子都能绕地球几圈了,卖的多就代表最好么?不一定,也许是代表这种奶茶价格低,大众都能接受,也许是因为这种奶茶垄断了销售渠道。所以,多不一定代表好。

再者,如果大家理性的想一想,就会明白SAT找人代考是不可能普遍的。如果代考这么的安全、简单、方便、快捷,国内那些大规模的培训机构是不是都应该倒闭了。既然都能找人代考了,为什么还要花钱去上辅导班呢。骗子的这种说法无非是想骗学生说,你看,别人都找代考已经考到高分了,你再不找代考你就亏了。只要仔细想想就会发信,这些逻辑都是非常荒谬的。以后大家看到类似的广告,一定要不屑一顾!!!

SAT找人代考一定出高分?

另一个代考服务的幌子就是“高分”,骗子们知道对于学生来说,最迫切的就是考出分数。所以用高分来吸引客户是最好的方法了。他们一般会有一些难辨真假的成绩单,告诉学生他们的枪手能考出高分。然后他们还会把枪手包装成有经验有能力的“名师”,但是,学生永远都不可能知道这些枪手是谁。

利用高分这个幌子,很多骗子和小公司收了学生的钱就销声匿迹了。还有一些真的提供服务的枪手也未必能考到学生需要的分数。这样一来二去,浪费了钱,耽误了时间。学生可能还不得不重新报名考试,延迟申请进度。确实有很小一部分学生找人代考,获得了自己想要的分数,还瞒天过海靠着假成绩申请到了美国的大学。但是,他们真的可以高枕无忧吗?答案是否定的!

SAT找人代考会被发现吗?

骗子为了挣钱当然会告诉学生代考是肯定不会被发现的,他们就是利用了学生的侥幸心理。但是,美国大学的工作人员不是傻子,考试机构的工作人员也不是傻子,他们对学生的各种作弊已经了如指掌。代考被发现不过是个时间的问题。

2016年5月,匹兹堡有一个代考组织被美国联邦法庭起诉。据悉,他们在2011至2015年期间,靠伪造中国护照替人代考包括SAT、TOEFL和GRE等标准化考试,每次代考获利上万。他们被指控共谋、伪造证件、邮政欺诈和电信欺诈的罪名。

2019年5月,纽约邮报披露,美国FBI于3月份逮捕5人,他们涉嫌多次使用伪造护照代考托福。据悉有超过40名学生通过代考获得了F1签证。这个小团伙被诉26项罪名,非美籍的遭遣返,主犯面临最高20年的刑期。

类似的新闻还有很多。虽然,很多新闻都主要披露了代考组织被控重罪,其实所有涉案的学生也会收到严重的影响。学生被发现代考就等于是使用虚假申请材料入学,学校会将学生开除。学生的签证也会被取消。

学生无法维权

找代考的学生不论是被骗了钱,还是之后申请受到影响都不太可能维权。第一,被骗钱的情况,有的学生看了代考广告一时心动就交了服务费,但是对方却销声匿迹了。找人代考本就是不光彩的事情,学生往往不敢报警。就算是报警了,不法分子一般都会用假名字,学生没有对方的任何有效个人信息,警察也无从查起。

更有甚者,有的代考机构甚至会威胁学生。一旦学生参与了代考,就需要告诉对方自己的个人信息,因为枪手代考需要使用和学生信息一致的护照。比如有的机构会让学生先支付一半的费用,代考后再付另一半,如果学生不付钱,他们的网站写着“我们会举报你的作弊行为,这将会成为你一生的劣迹。”。如果学生想要退款,或者是举报代考机构,他们还有别的威胁方法,比如说“我们拥有你所有的私人信息,不要因小失大。”

面对这些老道的骗子,高中生兼职是“小羔羊”,毫无反抗之力。很多学生被骗钱也不敢告诉家长。总之,希望所有学生都能明白,诚信是立身之本。在申请美国大学的时候,大家需要做的是尽自己最大的努力,提高自己的成绩,提高自己的实力。不要在代考这些行为上浪费精力。更多美国留学资讯,欢迎继续关注我们。

带来噪音

那些为人工智能设计深度神经网络的人经常从人类大脑中获得灵感。大脑更重要的特征之一是它是一个“嘈杂的”系统:并不是每个神经元都包含完美的信息,这些信息以完美的清晰度通过突触传递。有时部分或相互冲突的信息被大脑转化为行动,有时部分信息直到随着时间的推移积累了更多的信息才会起作用。

加州大学圣巴巴拉分校电子与计算机工程教授德米特里·斯特鲁科夫实验室的五年级博士生穆罕默德·雷扎·马穆迪解释说:“这就是为什么当你在不同的时间用相同的输入刺激大脑时,你得到的反应是不同的。”“嘈杂、不可靠的分子机制是对重复出现的相同刺激产生本质不同的神经反应的原因,而重复出现的相同刺激又允许复杂的随机或不可预测的行为。”

人类的大脑非常善于填补缺失信息的空白,并通过对噪音的分类来得出准确的结果,因此“无用输入”并不一定会产生“无用输出”。事实上,Mahmoodi说,大脑在处理嘈杂信息时表现得最好。在随机计算中,噪声被用来训练神经网络,使其“正则化”以提高其鲁棒性和性能。

Mahmoodi解释说,目前还不清楚在什么理论基础上,涉及知觉过程的神经元反应可以被分为“噪音”和“信号”,但大脑中计算的噪音性质激发了随机神经网络的发展。这些现在已经成为解决机器学习,信息论和统计学问题的最先进的方法。

“如果你想要一个随机系统,你必须产生一些噪声,”Mahmoodi和他的合著者,Strukov和Mirko Prezioso,在一篇论文中描述了一种创造这样一个噪声系统的方法。“基于非易失性记忆的通用随机点积电路用于高性能神经计算和神经优化”发表在最近一期的《自然通讯》杂志上。

最著名的基于随机计算的网络是所谓的“玻尔兹曼”机器,它可以解决复杂的组合优化问题。这类问题的特点是有无数可能的合理的解决方案,但没有一个是绝对最好的解决方案。旅行推销员问题是一个著名的例子,即一个推销员为了推销产品必须经过美国的每一个州,但他必须走尽可能短的路线。

没有明确的最佳,完美的解决方案存在,因为空间是如此之大,可能的路线组合在它几乎是无限的。然而,Mahmoodi指出,“你可以使用神经网络和启发式算法来找到一种半优化的解决方案。重要的是,你能在合理的时间内得到良好的回应。”

这可以通过应用一种被称为“模拟退火”的算法来实现,该算法的灵感来自于物理学中的结晶过程。

“要得到晶体结构,”Mahmoodi说,“你把固体加热到很高的温度,然后慢慢冷却。如果你足够慢地冷却它,所有的分子都会找到它们最低能量的位置,最完美的位置,你就会得到一个漂亮的,完全一致的晶体。”

在模拟退火中也使用了类似的方法。“事实上,”Mahmoodi解释道,“当我们开始解决这个问题时,我们使用了太多的噪音——类似于晶体形成时的过高温度。结果表明,神经网络的计算是随机的。然后,我们慢慢减少注入的噪音,同时转向确定性的,或完全可预测的计算,继续晶体形成的类比,这被称为“降低温度”。这一过程提高了网络探索搜索空间的能力,并得出更好的最终解决方案。”

该团队面临的一个大问题是,他们能否建立一个快速、节能、可调节温度(噪音)的随机神经网络。大多数人工神经网络有两个共同点:大量的权值,本质上是网络在训练中学习的可调参数;以及庞大的计算块基础,主要执行乘法和加法运算。

因此,构建高效能、高通量的神经网络,需要在特定区域存储更多信息的设备,以及能够更快、更高效地执行计算的电路。虽然已经有许多关于乘法电路和随机神经元的演示,但将这两种功能结合起来的高效硬件实现仍然缺乏。

在Strukov实验室,Mahmoodi和其他人正在研究实现神经网络的两个关键的主流技术:忆阻器和嵌入式flash。

“我们很幸运能够在UCSB制造出最先进的模拟忆阻技术,”Mahmoodi说。“每个忆阻器或闪存设备都很小,可以存储5位以上的数据,而SRAM等数字存储器体积大得多,只能存储1位。”因此,我们使用这些更小、更高效的设备来设计混合信号神经网络,它具有模拟和数字电路,因此比纯数字系统更快、更高效。

“事实上,在我们的论文中,我们报告了紧凑、快速、节能和可扩展的随机神经网络电路,它们基于忆阻器或嵌入式闪存,”他补充说。“电路的高性能是由于混合信号(数字和模拟)的实现,而有效的随机操作是通过利用电路的固有噪声实现的。我们证明,我们的电路可以比cpu更快、更高效地解决优化问题。”

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一个遥远的避难所

我们倾向于把非洲野生动物保护区想成是大型动物不受阻碍地漫步、游客坐在四轮驱动汽车后面呆呆地看着的大片土地。

乌干达西部的一个新的私人避难所Turaco Trails不符合这种模式。在保护区研究猴子的加州大学圣巴巴拉分校人类学博士生罗尼·施泰尼茨(Ronnie Steinitz)说,你可以在20分钟左右的时间里走到保护区的外围,那里最大的动物是几头自由放养的长角牛。

尽管面积很大,但这个保护区是独一无二的。这里生活着四种猴子,多种鸟类(包括大蓝海龟),以及各种蝴蝶、爬行动物和小型哺乳动物。这是一个小小的避难所,它可以证明私人土地所有权、农业、保护、旅游和地方层面的经济权力都可以共存。

施泰尼茨是一位生态学家和自然保护生物学家,他称土地所有者阿比加巴·约翰(Abigaba John)是一位“有远见的人”。

她说:“他认识到在这种环境中,本地物种与当地社区相互联系的重要性,反之亦然。”“所以他实际上是在社区内招募,以帮助每个人利用这个机会,不仅仅是在金钱上,而是提供教育,告诉人们为什么保护本土物种很重要。”这是通过引入大量的生态旅游。”

事实上,施泰尼茨和约翰把这个避难所称为“生态农业”的模型,在这里,看似不同的利润和保护目标找到了共同点。这听起来像是一个棘手的平衡,但设置实际上相当简单。约翰把他种木薯、玉米、咖啡等的大片土地的一部分留作保护区。

施泰尼茨说:“其中一部分用于恢复森林。“有些地方是沼泽,周围生长着各种各样的本土植物。这块碎片离森林边缘有一段距离,他的想法是种植当地的果树,通向那片沼泽,这样就有了一种野生动物走廊,让动物进出。”

农民通常不与野生动物分享他们的作物,但约翰愿意这样做。斯坦尼茨举例说,猴子喜欢玉米和咖啡。虽然工作人员和狗会赶走偷东西的灵长类动物,但约翰认为,小小的损失是可持续性的代价。约翰告诉她,如果猴子吃掉了他收成的5%或10%,他仍然会领先。

“非传统的,对吧?”施泰尼茨说。“他说,‘我真的不介意这些动物进来。我可以在他们旁边放牛。这就是为什么,真的,我们没有理由不能在这里和谐相处,这是非常令人鼓舞的。”

斯坦尼茨是通过她的研究生导师、人类学助理教授米歇尔布朗(Michelle Brown)认识约翰的。她说,鲁文戈贝村的保护区也是研究红尾猴的好地方,这也是她的专长。考虑到其他三个物种共享这一特性,它为研究人员提供了一个窥视相似栖息地的机会。

她解释说:“如果灵长类动物研究的未来是在退化的栖息地或破碎的森林中,我们需要真正开始研究这些物种在小而破碎的环境中能做得多好。”

布朗和约翰一起工作了两年,并在附近的Kibale国家公园工作了13年。布朗称他的保护区是“自下而上的保护的一个美丽的例子”,并指出他牺牲了草地、庄稼和收入来换取他必须学会去爱的动物。

她说:“他从看不起那些袭击他庄稼的猴子,变得非常依恋它们,并非常努力地工作,以确保他种植了合适的食用树,让它们不再依赖庄稼。”

“把罗尼的森林碎片研究放在他的Rwengobe基地是一个简单的决定,因为我们有共同的、强烈的兴趣来支持他的长期保护愿景,”布朗继续说。“它也是一个非常可爱的地方,可以观赏猴子和鸟类,因为它比古老的雨林更开阔、更通风。”我们计划继续合作,寻找新的和创造性的方式来产生可持续的收入,以无限期地支持该网站。”

斯坦尼茨通过各种资金来源向她的外勤助理支付薪水,他们已经对这个保护区进行了调查,并为那里的猿类居民拍摄了高分辨率的照片。约翰正在建造一个蝴蝶园和瞭望塔,游客可以在这里体验生活。

她说:“如果你把来观察野生动物的人带进树冠,就不会伤害或伤害动物。”“它真的形成了这种联系。这是生态旅游的一个独特的噱头。希望它能吸引很多人。”

该保护区是Kibale国家公园的历史遗迹,同时也是给附近Bigodi村带来经济发展的机会。约翰在接待处附近开了一家商店,当地妇女可以在那里出售传统的编织工艺品,还可能开设学习班,游客可以在那里学习编织篮子。他还雇佣当地人耕种土地。

斯坦尼茨讲了一个故事,使她相信约翰的好意。一天晚上,他看见几个年轻人拿着看上去像是偷猎工具的东西——一把大砍刀、麻袋之类的东西——朝他的庄园走去。当他叫他们时,他们开始逃跑。但约翰告诉他们,他不会伤害他们;他只是想谈谈。

“他问他们为什么要偷猎,”施泰尼茨说。“他们说他们需要食物,他们没有食物给家人。他说,‘这个怎么样?你明天回来,我给你一份工作,你在我的土地上工作,我付你薪水,然后你可以去当地的肉店为你的家人买食物。’他雇用了他们,从那以后,他就在自己的土地上雇用他们。”

虽然保护区最近才开放,但施泰尼茨说,她很希望看到这些年来,随着她收集数据并与约翰合作,保护区的发展。

“我不仅希望我的研究能从中受益,”她说。我将和他一起工作四五年。我真的很期待。这是一个很好的机会。”

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往黑匣子里看

从自动驾驶汽车到机器翻译,人工神经网络是目前机器学习中最热门的领域之一。

现在,人们对揭示这些类似大脑的系统是如何思考的兴趣越来越大,它为我们理解世界的方式提供了意想不到的见解。加州大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)媒体艺术与技术研究生项目的博士生法比安?

在加入加州大学圣巴巴拉分校之前,他曾在德国卡尔斯鲁厄的ZKM |艺术与媒体中心担任策展人。他意识到神经网络的研究为探索艺术和哲学概念提供了一个独特的机会。“他们的观点可能从根本上与我们自己的观点不一致,”奥费特说,“但我认为这正是为什么这个研究如此有趣的原因,也是为什么人们,尤其是从事人文学科的人——研究解释、感知、抽象和表现——应该研究这些东西的原因。”

人工神经网络从它们的生物对手那里获得灵感。在人脑中,数据流进入系统,在那里它被称为神经元的相互连接的功能层处理。每个神经元寻找一种特定的混合特征,而那些在较早层次的神经元通常选择较低层次的特征——比如形状、图案和颜色。更高的层响应更基本元素之间的组合和关系。例如,一个长而垂直的物体位于两个圆圈之间,可能会触发一组识别人脸的神经元。最后一层提供高级分类,然后程序生成结果。

科学家和工程师们热衷于了解这些神经网络的运作过程,因为他们感知世界的方式往往与我们不同。在某些情况下,准确地了解网络得出某个结论的原因是很重要的。例如,在预测累犯率或信贷批准时。

要查看这些黑盒内部,Offert使用了一种称为特性可视化的方法。他利用一个训练有素的神经网络对图像进行分类,并向其输入随机噪声。但他并没有运行整个程序,而是停在一个特定的神经元或感兴趣的层上,观察它是如何被激活的。这告诉他噪声距离这一层的最佳图像有多远。然后他返回传播结果,调整输入并重复这个过程,直到激活水平稳定下来。结果提供了一个超现实的近似值,这个特定的神经元或层究竟在寻找什么。

伞的特征,根据神经网络。

图片来源:FABIAN OFFERT

有时这些特征与我们自己的经历相符。例如,由蜜蜂图像激活的神经元似乎在交替的黄色和黑色条纹上归零。然而,用雨伞整理照片则更加细致入微。这个神经元似乎专注于下垂的形状,但也会被数字和冷色激活。

有些图像类很难分类,因此即使在较高的层次上,模糊性仍然存在。奥费特说:“因此,高水平的辐射不仅代表一种物质,而且往往是多种物质的混合物。”它们将发挥多种不同的功能。通过接受这些模糊的图像,奥费特认为,学者们可以利用它们来发现图像的特性,这些特性可能不那么直观。

事实上,“单个神经元可能不是人类可解释性的正确度量标准,”奥费特表示,“这很有趣,因为这意味着,作为一种人工感知,神经网络对世界的看法与我们截然不同。”

例如,Offert研究了加州大学戴维斯分校的计算机科学家Gabriel Goh所做的工作。2016年,Goh决定在一个神经网络上使用特征可视化,该神经网络根据图像是否显式对其进行分类。正如奥费特指出的那样,生成的图像绝对不适合工作,但很难确定确切原因。

然而,Offert更感兴趣的是最小程度激活的图像——系统能够生成的最安全的图像。由于清晰的图像没有一个完美的对应,他希望看到的只是噪音。然而,在这些SFW图像中出现了一个明显的趋势:它们大多数看起来像悬崖或大坝。

尽管这可能令人费解,但Goh提出了一个奥费特认为可能正确的假设。Goh认为,训练网络的程序员可能使用cliff的图像作为反面例子来帮助系统更好地工作。

这样的例子说明了神经网络可解释性这个主题对于人文学科的学者来说是多么富有成果。“这项技术告诉你这台机器对世界的奇怪视角,但它也告诉你制造这台机器的人的视角,以及他们想用它做什么,”奥费特说。

它也迫使我们重新审视象表象、抽象概念甚至象本身的概念。但与更传统的思考不同,在这种情况下,这些概念有具体的技术应用。神经网络产生的奇怪的类别实际上起作用并产生一致的输出。

“人文学科的人应该对你可以从这些技术中提取的奇怪的表现概念感兴趣,”奥费特说。

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我们的机器,我们的自我

我们生活在一个人与机器融合的时代。我们的人类体验通过机器应用程序得到增强,从支持互联网的传感器到人类辅助机器人,同时我们向我们的机器灌输人类的品质,包括上下文感知、视觉和人工智能(AI)。

随着技术将我们和我们的计算机带入一个更加无缝的存在,我们试图理解我们在人类和机器智能之间的复杂关系中的位置。进入加州大学圣巴巴拉分校的新Mellichamp学术倡议的头脑和;机器智能,一个多年的研究努力可能是由邓肯和苏珊娜梅利坎普慷慨的礼物。

该计划的首要目标是确定人类和机器智能的力量和能力,以便利用其中的最佳功能来增强和造福于另一个。

加州大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)心理与脑科学系教授米格尔•埃克斯坦(Miguel Eckstein)表示:“我们的社会提出这些有关人工智能和人类思维的深刻问题,并想出大胆的新问题,似乎是很自然的事情。”“对智能机器对人类生活和社会的影响,对人工智能的局限性的理解,以及对人类大脑独特之处的精确定位的迷恋,已经存在了很多年,科学家、哲学家、未来学家和科幻作家都参与其中。”随着人工智能发展的每一次飞跃,我们似乎又回到了这些问题上。”

加州大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)计算机科学教授、自然语言处理(NLP)方面的专家威廉·王(William Wang)也加入了埃克斯坦的行列。该领域的快速发展使我们比以往任何时候都更接近计算机。

在2月19日和20日,公众被邀请来探讨这些大问题,作为启动新倡议的研讨会的一部分。长达一小时的讲座将于下午5点在学院海洋科学学院礼堂开始。讲座是免费向公众开放的,但也鼓励注册。

《意义的障碍》(2月19日)

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随着机器在某些任务中变得复杂甚至优越,随着我们越来越多地将重要决策委托给它们并赋予它们自主权,人类仍然占据着一个至关重要的领域:理解和推导事物的意义。这是一个从哲学文本到科幻电影的无数方式探索的障碍,并且经常被视为计算机中纯粹的计算和真正的智能之间的分界线。

Melanie Mitchell将在她的演讲中解决“意义障碍”(一个由数学家和哲学家Gian-Carlo Rota在1986年创造的术语),“类比能解开AI的意义障碍吗?”根据米切尔的说法,类比——我们在概念和对象之间进行的联想和比较——可能是打开这扇门的钥匙。在说话,她将在她的研究在概念抽象,analogy-making和人工智能视觉识别系统,以反映各级analogy-making所扮演的角色的情报,如何中央analogy-making能力在发展中人工智能与人类智能系统。

米切尔是圣达菲研究所戴维斯复杂性教授和波特兰州立大学计算机科学教授(目前休假)。她在人工智能、认知科学和复杂系统领域撰写或编辑了6本书和大量学术论文。

《自动化的崛起》(2月20日)

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这个问题和工业革命一样古老,今天依然重要:机器会抢走我们所有的工作吗?在谷歌首席经济学家哈尔·瓦里安(Hal Varian)的讲座《机器人与小孩》(Bots and Tots)中,他将深入探讨与预测相关的问题,以预测未来几十年自动化对人类劳动力需求的影响。他还将讨论市场的供应方如何与需求方相互作用。

除了在谷歌的工作,瓦里安还是加州大学伯克利分校商业、经济和信息管理系的名誉教授。在《经济理论》、《计量经济学》、《产业组织》、《公共财政》、《信息技术经济学》等领域发表论文多篇。

公开讲座是一个更大的、以研究为重点的、为期两天的研讨会的一部分,该研讨会旨在通过一系列跨学科互动,将人类和机器智能这一主题的一些最伟大的头脑聚集在一起。来自哈佛大学、普林斯顿大学加州大学伯克利分校卡耐基梅隆大学、谷歌商学院、芝加哥大学商学院和脸书人工智能等顶尖机构的研究人员将参加此次活动,他们将提供来自计算机科学、工程、心理学、神经科学和经济学等多个领域的见解。

“跨学科会议与更典型的会议有本质的不同,”埃克斯坦说。他自己的研究深入探讨了人类大脑进行视觉搜索、识别面孔和直接注意力的方式——这些任务是人类天生就会做的,但计算机仍在苦苦挣扎。“每个人都需要更加努力地去理解彼此,这样概念和方法就会受到动摇。”

研讨会的会议和讨论将通过关注人类和人工智能能力的相似性和差异性,以及旨在实现大脑某些独特能力的人工智能技术的现状,为研究人员提供基础知识。它还将探讨人工智能在经济世界中的作用。

“我们每天花在手机屏幕上的时间有多少?”你会向Alexa询问交通情况吗?他同时也是该校负责任机器学习中心(CRML)的主任。“人类和机器智能的融合已经在发生,消除沟通障碍将解放人类的时间和精力,让我们思考更重要的问题。”

研讨会之外的探索也将继续,来自不同学科的教师将参与研究合作,包括四位捐赠的主席。该项目还将为校园内众多中心和项目搭建桥梁,包括Sage心智研究中心(Sage Center for The Study of The Mind)、CRML、认知科学项目(Cognitive Science Program)、数据科学项目(Data Science initiative)和信息技术与社会中心(Center for Information Technology and Society)。

Eckstein说:“UCSB通过从不同的角度看待重要的科学问题而建立了世界声誉,在这成为一种趋势之前,它正在进行跨学科的研究。”“我们正以同样的理念对待这一倡议。我们的目标是创建一群教授和研究人员,他们喜欢聚在一起,从非常不同的角度看待问题,认真思考新问题和回答这些问题的新方法。”

考虑到梅里坎普的学术倡议机器智能是一个特殊的新集群的一部分,该集群将包括四把捐赠的椅子。它们将与多个学术部门建立联系,包括心理和脑科学、经济、地理、电气和计算机工程、语言学和英语,以及神经科学和数据科学项目。

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捕食者多余

2014年,一种大规模的流行病席卷了美国西海岸,但你可能没有注意到,除非你在水下。

由于海洋温度异常炎热,海星损耗病肆虐了从阿拉斯加到墨西哥的这些棘皮动物。这种情况还没有完全弄清楚,它消灭了一种重要的海洋捕食者——向日葵星。向日葵星是海胆的一个特别重要的捕食者,自从海星消失后,它捕食的海胆大量繁殖,并破坏了大片的海带森林。然而,这种多刺的灾祸似乎使一些地区得以幸免,特别是那些有多种海胆捕食者的地区,特别是在海洋保护区内。

由加州大学圣巴巴拉分校(UC Santa Barbara)应届毕业生杰克•艾萨圭尔(Jake Eisaguirre)领导的一个海洋生物学家团队,对西海峡群岛(western Channel Islands)海洋保护区中控制海胆的因素进行了调查。他们发现,海胆捕食者的冗余,以及对他们的保护,似乎是负责任的。这些结果为管理生态系统的恢复力和突出海洋保护区未得到充分重视的利益的战略提供了新的观点。这项研究发表在《生态学》杂志上。

“这种海星消耗病是一种非常有影响力的快速事件,”该大学海洋科学研究所(MSI)的研究生物学家珍妮弗·卡塞勒(Jennifer Caselle)说。“我们的珊瑚礁上有很多海星,但不到一年,我们就没有海星了。自2014年以来,研究人员没有发现过一颗向日葵。

太阳花星的消失在整个海带森林食物链中形成了科学家们所说的营养级联。研究小组的研究表明,即使是几颗向日葵星也能有效地控制一个地区的海胆数量,因此,如果没有它们,海胆数量就会激增,加州的许多地方的海带森林就会变成荒地。

不幸的是,海带森林更容易变成海胆的不毛之地,而不是恢复到原来的状态。该研究的第一作者Eisaguirre说:“有一些反馈阻止了它的回归。”“其中之一可能是‘海胆荒原’上大量的海胆都饿死了,没有给捕食者提供任何营养,所以没有东西想要吃它们。”

令人费解的绿洲

虽然海胆在一些地区,尤其是在加利福尼亚北部,大量的海带被海胆吞噬,但研究人员注意到,在海峡群岛附近的海洋保护区,海带仍然相对健康。他们怀疑这可能与海胆在该地区的另外两种捕食者有关:加利福尼亚羊头和加利福尼亚多刺龙虾。

一只雄性的加利福尼亚羊头隐现在海藻叶中。

图片来源:凯蒂·戴维斯

这两种鱼类都主要生活在南加州,而且都被大量捕捞。“我们认为,对这些其他掠食者的保护,尽管它们在海峡西部并不十分丰富,可能仍然有助于弥补向日葵之星的损失,”共同作者、MSI研究科学家凯蒂·戴维斯(Katie Davis)说。

海峡群岛周围的海洋保护区的错落有致的布局为测试海洋保护区对海胆捕食者的影响提供了一个理想的环境,因此,海胆本身也受到了影响。除了开放或禁止捕鱼之外,邻近地区几乎完全相同。更重要的是,该研究小组在沿海海洋跨学科研究伙伴关系(PISCO)这一长期生态项目下,已经在这一领域收集了20多年的数据。

研究小组观察了海星消耗病爆发前后几年的数据,研究了海胆捕食者的聚集是如何变化的。他们使用统计模型来研究不同的变量——比如三种捕食者的大小和数量,不同地点的保护状态和海面温度——是如何影响海胆数量的。这些模型表明,不仅数量多,而且系统中剩余捕食者的大小也很重要。

多样性和冗余

在发病前,向日葵星的丰度对海胆种群的影响最为显著。然而,在爆发之后,海胆数量的最佳预测指标是剩余捕食者的数量和体型。通过对一些地点的比较,研究人员发现,在保护区里,食肉动物数量更多,体型更大。

科学家们得出的结论是,海洋保护区发布了捕食者从钓鱼的压力,所以他们能够有效地填补心中的向日葵恒星死后。在保护区之外,食肉动物在哪里较小和较丰富,他们不太能够弥补损失的海星。这是最早的研究之一,表明海洋保护区可以通过确保保护关键物种的功能来赋予生态系统弹性。

“当你有多个不同的物种都在执行类似的功能时,如果其中一个发生了灾难性的事情,这些功能仍然可以保持,”Caselle解释说。在这种情况下,函数是捕食,但这个概念适用范围更广。

加利福尼亚多刺龙虾大部分时间都在岩石裂缝中度过,晚上冒险外出捕食。

图片来源:凯蒂·戴维斯

北加州的事态支持了该小组的结论。旧金山北部的海洋对于羊头和龙虾来说太冷了,而中部海岸的水獭却无法在海湾北部找到立足之地。因此,一旦太阳花星消失,海胆的数量就相对不受控制地增长。从那以后,这些多刺的部落大量破坏了加利福尼亚北部和太平洋西北部的海藻森林。

科学家们还发现,食肉动物的体型差异很大,尤其是对于羊头来说。卡塞勒说:“最让我们惊讶的是,即使是羊头大小的微小差异,也会导致它们能吃多少海胆的巨大差异。”这是因为大鱼有更大的嘴,可以咬开更大的海胆。

在海洋保护区,最常见的影响之一是鱼长得越来越大,数量越来越多。许多研究表明,这增加了繁殖率,因为较大的鱼比较小的鱼释放更多的蛋。然而,这项研究是第一个强调另一个被低估的效应的研究之一:大鱼也能更好地控制海胆,吃更多的海胆,以及更大的,更有生育能力的个体。

“这很重要,因为即使是捕捞压力的微小差异,也会导致羊头的大小等级差异,”Caselle补充说。

“我们现在面临的情况是,资源管理者和资源使用者正在就积极恢复海带森林和其他受气候变化影响的栖息地进行严肃的讨论。如果我们希望海带森林保持其功能和多样性,恢复可能是唯一的选择,”她继续说。幸运的是,这些发现表明,我们可以通过保护提供关键功能的多个物种,并认识到冗余的重要性,来管理生态系统,使其对环境变化具有弹性。

在未来,该团队希望研究工作中的反馈周期,特别是那些涉及sheephead的反馈周期,并着眼于如何利用这些见解进行生态系统恢复。它们还将继续进行长期监测,特别侧重于了解海洋保护区的有效性以及它们如何增强对气候变化的适应能力。

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当时和现在

除其他外,电视是一面镜子。受欢迎的节目反映了这个社会对它们的接纳,让观众了解到他们的恐惧、渴望,最重要的是,他们未经检验的假设。

今年冬天,由加州大学圣巴巴拉分校卡西-沃尔夫中心制作的“波洛克的电视”系列节目将聚焦于揭示50年代到今天播出的时代的有趣真相。所有节目都是免费的,但建议预订;更多信息请访问https://www.carseywolf.ucsb.edu/cwc.presents/。

媒体研究博士生阿利亚·基利(Aleah Kiley)说,“用一种有趣的方式来看待电视,它代表了不断变化的价值观。”本系列的六个项目中的两个就是最好的例子。

将于2月13日播出的情景喜剧将讲述20世纪50年代、70年代和2010年代的职场女性。将于2月20日播出的《白宫风云》(The West Wing)和《副总统》(Veep)这两部具有里程碑意义的华盛顿政治剧,将汇集华盛顿政坛的重要创意人才。

卡西-沃尔夫中心(carsy -Wolf Center)主任帕特里斯·佩特罗(Patrice Petro)将于2月20日至22日在《电视、政治、公众》(Television, Politics,公众)节目上与《副总统》(Veep)的制作人大卫·曼德尔(David Mandel)和伊莱·阿蒂(Eli Attie)共同主持会议。

彼得罗指出:“《白宫风云》被描述为好人尽其所能的自由幻想。“《副总统》以其对华盛顿阴暗、愤世嫉俗的看法成为了它的继承者。作为对总统政治的探索,这两个系列都与当代事件产生了共鸣。他们似乎是对立的,但我希望我们会谈时能把问题复杂化一点。”

在这个情景喜剧之夜,Kiley和威斯康星大学密尔沃基分校的学者Elana Levine将进行一场讨论。这个节目将从1956年经典的《爸爸最懂》的一集《贝蒂,女工程师》开始。

“贝蒂在上高中,”基利解释说。当一项能力测试显示她将成为一名伟大的工程师时,她非常激动。她身边的每个人都对她说,‘那个职业只适合男人。这一集讲述的是她为争取走上这条职业道路的权利而奋斗的故事。

“这一集的整体基调有时令人难堪;观众被邀请来亲切地嘲笑贝蒂,还有她的朋友和家人。”“但它提出了一些重要的问题,这些问题至今仍在我们的脑海中萦绕,即女性在社会中不断变化的角色。”

观众将会看到1970年试点的开创性的“玛丽·泰勒·摩尔秀,”第一个情景喜剧在劳动力集中在一个单身女性,紧随其后的是一个2013集《摩登家庭》的克莱尔,由朱莉·鲍恩回归工作经过多年作为一个全职妈妈。

基利说:“整集里,她都与职场脱节,不知道自己是否足够优秀。”“我们看到她的不安全感——‘我属于这里吗?我如何适应工作环境?虽然没有《贝蒂》那么令人难堪,但主题是相似的。肩并肩地看着他们,很有启发。”

2月6日,彼得罗将采访该中心的联合创始人、传奇电视制片人迪克·沃尔夫,届时电视也将成为焦点。他将通过放映1985年艾美奖提名的警匪题材电视剧《山街蓝调》(Hill Street Blues),以及1999年大获成功的电视剧《法律与秩序:特殊受害者小组》(Law and Order: Special Victims Unit)的试播集,来展示他作为作家的发展历程。

该剧还包括1月28日播出的《朽木》(Deadwood)节目,该节目对女演员罗宾·威格特(Robin Weigert)进行了采访;其中一部聚焦于《使女的故事》,包括2月4日对编剧兼执行制片人基拉·斯奈德(Kira Snyder)的采访;另一部是《你》(You)和《魔术师》(the Magicians),编剧兼制片人塞拉·甘布尔(Sera Gamble)担任主角。

正如皮特罗所解释的,卡西-沃尔夫中心对反映加州大学圣巴巴拉分校学生在“波洛克电视”系列中的电视兴趣特别感兴趣。当中心的工作人员就这个系列进行头脑风暴时,来自波洛克学生实习项目的许多学生提到,他们对新系列《你》很感兴趣。中心的工作人员读到的节目越多,他们对甘布尔访问校园并与学生们讨论节目和“魔术师”就越兴奋。

卡西-沃尔夫中心的副主任韦斯利·杰克将在两部剧播出后对甘布尔进行采访。他指出,作为两部电视剧的联合制作人和制作人,甘布尔是“目前主持多部电视剧的少数女性之一”。

他补充说,这两家电视台都有庞大的粉丝群,这表明它们能在情感上引起年轻观众的共鸣。杰克提到了《哈利·波特》和《纳尼亚》系列小说对《魔法师》的影响,并指出《你》讲述了“一个在社交媒体无处不在的时代里,关于痴迷的扭曲而引人入胜的故事”。年轻观众经常反映,他们意识到了节目中出现的网络过度曝光的危险。”

换句话说,它是一面镜子。也许未来的媒体学者将会像我们现在使用“父亲最了解”一样使用它——让我们一瞥过去的几代人是如何应对变化的世界的。

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成长为解决方案

想象紧急救援人员到达倒塌建筑的现场。他们没有派出搜救犬只在海面搜寻幸存者,而是在残骸堆附近放置了一个小圆筒,然后扳动开关。一管柔软的材料,在内部折叠,类似于一只由内而外的袜子,深入到碎石堆的深处,在狭窄的角度中航行,像快速移动的藤蔓一样滑行。从另一端的一个圆柱体中泵入的加压空气,使vine机器人得以生长,推动管道穿过更多塑料管的中心。安装在机器人顶端的摄像头可以让救援人员看到狭小的空间;它身上的传感器可以引导它找到深埋在废墟中的幸存者。

从帮助救灾工作到帮助神经外科医生移除中风患者大脑中的血块,这个软机器人具有巨大的科学、教育和社会价值。加州大学圣巴巴拉分校机械工程助理教授艾略特w霍克斯(Elliot W. Hawkes)与斯坦福大学(Stanford University)的同事开发了这项技术。因此,他现在获得了美国国家科学基金会(National Science Foundation)颁发的著名的早期职业成就奖。霍克斯将获得超过60万美元的资金,通过国家科学基金会的教师早期职业发展项目来追求科学进步。

2017年加入UCSB工程学院的霍克斯说:“赢得NSF职业奖是一个令人难以置信的荣誉。”“我感到非常幸运,也非常感谢一路上帮助我的所有导师。”

UCSB工程学院院长罗德·阿尔弗内斯表示:“我们非常自豪艾略特·霍克斯教授获得这个重要的、当之无愧的NSF终身成就奖,该奖项表彰了他高度创新的机器人研究,并支持他未来的努力。”埃利奥特是工程师解决问题和解决方案的创造者。我们向他表示衷心的祝贺。”

霍克斯说,他办公室书架上的一根藤蔓启发了这款软机器人,科学机器人公司将其命名为2019年“年度十大机器人技术”之一。

他回忆说:“我注意到藤蔓长得很慢,但很刻意地绕过架子的一角,以便接触阳光。”“就在那时,我意识到,像葡萄藤一样,通过生长来驾驭环境,是机器人移动的一种引人注目的方式。”这与动物的移动方式有很大不同,但也有有趣的限制和好处。”

近年来,霍克斯和他的团队对vine上的机器人进行了测试。他们设计了一个障碍赛,要求藤蔓机器人穿过胶水、钉子和冰。一个机器人在下降的天花板上方生长时,将一根电缆穿过身体。在秘鲁古庙的一次考古挖掘中,他们还帮助发现了有3000年历史的隧道,里面有陶器和人类遗骸。

美国国家科学基金会职业奖将允许霍克斯设计新的机器人,通过更好地了解控制藤蔓机器人运动的因素,来实现潜在的救生应用。藤蔓机器人因其植物般的扩展和生长机制而面临独特的挑战。

霍克斯将研究藤蔓机器人在自由空间中尺寸、速度和转向动力学的基本限制。分析模型之后,将进行假设驱动的实验,以检查不同的葡萄树材料的作用。他还计划研究vine机器人在不同环境下的互动行为。他将研究一个机器人在没有预先设定的路径的情况下,穿过既存的路径(如隧道或血管)和介质(如土壤和沙子)时的动作。

“通过这些调查,我们希望解释底层物理原则,将提高我们理解这种类型的运动实现令人兴奋的新申请葡萄机器人和造福人类在家里打开大门,工作场所,医院,紧急情况,”霍克斯说,他收到了机械工程部门的年度教师奖在2018 – 19所示。

霍克斯对两种设计特别感兴趣:一种是穴居藤蔓机器人,另一种是医用藤蔓机器人。这个穴居的藤蔓机器人将通过从它的顶端喷出水或空气来创造一条道路,从而使地下导航成为可能。外科医生可以使用医用藤蔓机器人安全地进入身体内部的一个点进行诊断和治疗,同时对病人造成的创伤很小。霍克斯说,由于机器人的耐用性和适应性,它们可能会对许多研究领域产生革命性的影响。

“穴居机器人可以帮助地质学家调查土层,考古学家探索被掩埋的废墟,环境学家研究土壤污染,生物学家探索地下洞穴,工作人员在道路或建筑物下铺设电缆,紧急救援人员在自然灾害中定位幸存者,”霍克斯说。“医用vine机器人可以改变泌尿学和神经学等领域的微创手术,在血管内手术中使用,甚至可以长到肺部,彻底改变紧急气管插管。”

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